文系で数値に弱いと感じているマーケター
データサイエンティストほどではないが、
データ分析をできるようになりたいと
感じている方のための
第11期 2020年1月30日（木）開講
「その施策の裏づけは？」と問われて、即答できますか？
目標・KPIの設定、データの取得方法、データ分析など、
数値を基にマーケティングを実践する力を身に付ける
!
定量的な指標を設定していない。そもそも何をもって妥当な目標といえるのか。
!
ＫＰＩの設定が分からず、施策をやりっぱなしに…
!
多くのデータのレポートは集まるが、それが次の施策に繋がっていない…
10期で530名以上が受講！
成果を出すための筋道を導き出せる、
マーケターの技術を身に付けます。
●講義日程:2020年1月30日（木） 19:00～21:00 ●受講定員:50名
●受講料金：90,900円(税別・申込金10,000円含む)
●講義会場:東京・表参道
・事業会社のデジタル、宣伝、販促部などのマーケター。
・また、広告会社など提案する営業·プランナー·ディレクターの方。
POINT
ビジネスに活かせるデータ分析ができるマーケターを目指していただきます。
講座で学ぶ全体像は次のようになります。
Step01.データを活用したマーケティング戦略の組み立て方
Step02.課題に応じたデータ分析の考え方
Step03.ビジネスに活きる具体的な手法・分析力強化
事例を交えた講義、ワークショップで、データ分析を駆使するマーケティングの考え方を身に付けます。
データで成果を出すためには、その定義から理解をしている必要があります。ただデータといっても、各社によって保有しているものは異なり、活用の方法も異なってきます。本質を理解しないまま先走っても、成果は得られません。データの種類がどれだけあり、自社では何が売上に関係するデータなのか。データ分析からどのようなことをしたいのか。戦略を描く前の状況整理を行います。
本講座では、実績のある講師陣より、
文系の方でも理解できる形で講義を行っていきます。
データによって自社のマーケティングの何が変わるのか。マーケティングとデータの関係について腹落ちをさせていきます。とりあえずデータ分析をしなくてはと動くのではなく、もっと上流から考えていく必要があります。ただ分析をすればいいのではなく、マーケティング戦略に生きるデータ活用を目指します。各社によってデータの用途は異なるため、各自で目的を設定しなければ、ただデータをこねくりまわすだけの無駄な時間を過ごしてしまいます。
どういった意思決定をするために、データを必要とするのか。マーケティングのゴールから考え、ビジネスに生きるデータドリブンマーケティング、戦略の立て方について学びます。
データ分析を始めていくにしても、データを各部署バラバラに保有していたり、周りの理解がなく施策を実行に移せなかったり、多くの問題が挙がります。実際にはやってみなければ分からないところが多いデータ分析のため、いきなり多額の予算をかけてデータを統合していくのではなく、スモールスタートでまずは成果をあげて、それをもとに社内の文化を変えていくことが効果的です。データは数値として表れるものですので、それを事実として社内における理解者、協力者を増やしていくことが可能です。
本講座では、データ分析の始め方、社内における推進方法を学んでいきます。
データサイエンティストという言葉が流行り、多くのデータ分析に関する書籍が発行されました。その中では多くの手法が紹介されています。
しかし、実際にマーケティングにおいて必要な手法はそんなに多くはありません。スモールスタートが得策なデータ分析においては、身に付けるスキルもまずは必要最低限のもので十分です。本講座では、「分析すべきデータがそろったらグラフを描く」「2変数で、双方が連続値であれば必ず散布図を描く」などの分析についての基本的な考え方から、具体的な手法についてを、データが苦手な方にも分かりやすく、事例を交えながら講義をします。
Webサイトのアクセス分析は、顧客を知るうえで重要なものといえます。ただ分析・レポートするだけでは価値を生み出せません。サイト改善施策の立案と実行が前提となります。
Googleアナリティクスも全てが分かるものではなく、仮説検証ツールととらえる必要があります。そのためにも「仮説を立て」「計測できるようにして」「見方を知る」ことが大切です。数値を活用した改善は、成果を生みやすいため、すぐに次につなげることができます。
このステップでは、Googleアナリティクスなどの分析ツールを使い、自社サイトのデータを分析するための方法を学びます。
顧客と企業とのあらゆる接点を時系列に見通して、最初の接点から始まる一連の体験ストーリーをパターン化、可視化していくカスタマージャーニー。
従来はあいまいな概念・イメージとされてきましたが、デジタルの発達した現代において、いよいよ現実的になってきています。近年注目されるこのカスタマージャーニーをどのように導き出し、どういった活用をしていくのか。オンライン、オフラインのデータを分析し、推進、成果を出す方法を事例を通じて学びます。本講座では、経験豊富な講師により実演を交えながら、自社でできるカスタマージャーニー分析について学んでいきます。
事例を交えた講義、ワークショップで、データ分析を駆使するマーケティングの考え方を身に付けます。
『実務に役立つか』に対する満足度 4.57/5点満点中
※5＝「大変有意義だった」、4＝「有意義だった」、3＝「ふつう」、2＝「あまり有意義でなかった」、1＝「有意義でなかった」
| 日程 | テーマ | 講義内容 |
|---|---|---|
| 2020年1月30日 | データを生かした マーケティングの全体像 本間 充氏 |
データドリブンマーケティング／データを生かしてどうやって意思決定するのか／データの定義・種類／デジタル基点のフィードバックループ／目的設定のワークショップ |
| 2020年2月6日 | データ分析の基礎 渋谷 直正氏 |
マーケターこそデータサイエンティスト候補／実務で使う分析手法は５つで十分／文系でも分かる分析についての理解／マーケティングにデータを生かした事例 |
| 2020年2月13日 | Data Science 基本Work Shop 本間 充氏 |
データの見える化／式を考える／必要なデータを考える／時系列でグラフ化する／グラフ化のワークショップ |
| 2020年2月20日 | Marketingの勝者になるために、データ・マートの構築 本間 充氏 |
データドリブンを実現するために／DMP／データの統合を図るには／先進企業の組織体制／データ分析を企業に生かす／他部署を巻き込んだデータ活用 |
| 2020年2月27日 | 【分析方法を知る】 ウェブ解析の役割と、データから気づきを発見するための方法を知る 小川 卓氏 |
Web解析の役割／分析の「仕方」を学ぶ／トレンド・ベンチマーク・セグメントの活用／解析ツールの基本／ワンランク上のGA活用／TBSで気づきを発見する／改善施策の考え方 |
| 2020年3月5日 | 【改善方法を知る】 データから改善案を考える方法と、何を分析するべきかを決める方法を知る 小川 卓氏 |
分析力を身に付けるワークショップ／ディスカッション／グループワークなど |
| 2020年3月12日 | 【講義編】 カスタマージャーニー分析 内野 明彦氏 |
カスタマージャーニー分析(顧客行動時系列分析)とは／誰でも手に入るツールで実践／「カスタマージャーニー分析」の推進フロー／スモールサクセス／さまざまな商材・目的による分析事例 |
| 2020年3月26日 | 【実演編】 カスタマージャーニー分析 内野 明彦氏 |
カスタマージャーニー分析実演／これまでの振り返り／ワークショップ／自社に持ち帰るための整理 |
※日程・カリキュラム・講師は都合により変更となる場合がございます。
『実務に役立つか』に対する満足度
4.57/5点
満点中
※5＝「大変有意義だった」、4＝「有意義だった」、3＝「ふつう」、2＝「あまり有意義でなかった」、1＝「有意義でなかった」
アウトブレインジャパン株式会社 顧問／アビームコンサルティング株式会社 顧問
事業構想大学院大学 客員教授
1992年、花王に研究員として入社。96年に社外向けWebサーバーを自ら立ち上げ、99年にWeb専業の部署を設立し、DigitalMarketingをグローバルに取り組む。2015年10月に、アビームコンサルティング株式会社に入社。ディレクターとして、多くの事業会社のマーケティングの支援を行う。その他、ビジネスブレークスルー大学講師や東京大学大学院数理科学研究科 客員教授(数学)、内閣府政府広報アドバイザー、文部科学省数学イノベーション委員などを務めている。
株式会社デジタルガレージ 執行役員
グループCEO本部 CDO（チーフデータオフィサー） 兼 DGLab
2002年に日本航空に入社。月間2億ページビューに上るJALホームページのログ解析や顧客情報分析を担当。航空券などのレコメンド施策の立案・企画・実施に当たる。顧客の閲覧傾向に応じてお薦めするコンテンツを使い分け、購入率をアップするなどの成果を上げている。14年、日経情報ストラテジー誌による「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」受賞。統計解析や実務に役立つ分析手法に詳しく、連載等多数。19年から現職。
株式会社HAPPY ANALYTICS 代表取締役
ウェブアナリストとしてマイクロソフト・ウェブマネー・リクルート・サイバーエージェント・アマゾンジャパンで勤務後、フリーに。ウェブサイトのゴール・KPI設計、分析、改善を得意とする。ブログ「Real Analytics」を2008年より運営。全国各地で講演を累計350回以上開催。ウェブ解析士マスター。主な著書に「ウェブ分析論」「ウェブ分析レポーティング講座」「漫画でわかるウェブ分析」「Webサイト分析・改善の教科書」「あなたのアクセスはいつも誰かに見られている」など。株式会社HAPPY ANALYTICS代表取締役・デジタルハリウッド大学院客員教授・UNCOVER TRUTH CAO・Faber Company CAO・株式会社SoZo最高分析責任者・アナリティクスアソシエーション プログラム委員・Adobe Analyticsユーザー会 幹事・ウェブ解析士協会顧問
データマーケター
ISID、電通、ネットイヤーグループ、ネットエイジなどで、数多くのマーケティングプロジェクトに関わる。ウォルト・ディズニー・ジャパンにてEコマースの立ち上げに関わり、2006年よりオーリック・システムズの取締役としてアクセス解析の新規事業構築を担う。09年にコンフォート・マーケティングを創業・15年からは個人で活動を開始し、データ活用からマーケティング改善を支援する「データマーケター」として多くの企業に対して戦略・分析・実行支援をおこなう。東京工業大学卒。
データ分析の意義に始まり、これまで意識してこなかった開発データの活用など、色々な可能性があることを学んだ。データ分析に関してアレルギーがなくなった。
データの見方を学ぶことができた。仮説を立ててから分析することを、実務でチャレンジしていきます。有名企業の事例や著名なマーケターのエピソードを織り交ぜた内容となっており、大変面白かったです。
ワークショップを通して、座学の内容がより実感を持って理解できた。仮説のたて方を体験したが少し難しかった。練習が必要だとわかったことも収穫だった。
データマーケティングについて、人に説明できるようになりたかったので、どのように話すか、ポイントはどこなのかを学ぶことができた。現事業でも多くのデータを活用し切れていないので、講義の内容を生かしていきます。
事業モデルが違っても、それぞれのビジネスでデータに着目し、活用しているお話が聞け大変有意義でした。データと格闘しているとつい道から外れそうになりますが、何のために分析しているのかという目的からぶれない大切さを痛感しました。
マーケターとしての今後の自分の姿や必要なスキルを改めて整理することができた。講師だけでなく、他の受講者の皆さんの意見も非常にためになりました。
さまざまな業態の方の話が聞けたのが良かった。それぞれのフィードバックが講師からあったことが素晴らしかった。これから、データマーケターとして活躍していきたいと思えた。
分析が苦手だったが、面白く思えた。今抱えている課題にピンポイントのテーマだったので、大変役立った。特に、データドリブンの組織をつくっていく考え方とプロセスが良かった。
| 開催日 | 2020年1月30日（木） |
|---|---|
| 講義時間 | 19:00～21:00 |
| 定員 | 50名 |
| 講義回数 | 全8回 1/30、2/6、2/13、2/20、2/27、3/5、3/12、3/26 |
| 受講価格（税別） |
90,900円（税別・申込金10,000円含む） |
