文系で数値に弱いと感じているマーケター
データサイエンティストほどではないが、
データ分析をできるようになりたいと
感じている方のための
第9期 2019年5月16日（木）開講
「その施策の裏づけは？」と問われて、即答できますか？
目標・KPIの設定、データの取得方法、データ分析など、
数値を基にマーケティングを実践する力を身に付ける
!
定量的な指標を設定していない。そもそも何をもって妥当な目標といえるのか。
!
ＫＰＩの設定が分からず、施策をやりっぱなしに…
!
多くのデータのレポートは集まるが、それが次の施策に繋がっていない…
成果を出すための筋道を導き出せる、
マーケターの技術を身に付けます。
●講義日程:2019年5月16日（木） 19:00～21:00 ●受講定員:50名
●受講料金：92,500円(税別・申込金10,000円含む)
●講義会場:東京・表参道
・事業会社のデジタル、宣伝、販促部などのマーケター。
・また、広告会社など提案する営業·プランナー·ディレクターの方。
POINT
ビジネスに活かせるデータ分析ができるマーケターを目指していただきます。
講座で学ぶ全体像は次のようになります。
Step01.データを活用したマーケティング戦略の組み立て方
Step02.課題に応じたデータ分析の考え方
Step03.ビジネスに活きる具体的な手法・分析力強化
事例を交えた講義、ワークショップで、データ分析を駆使するマーケティングの考え方を身に付けます。
データで成果を出すためには、その定義から理解をしている必要があります。ただデータといっても、各社によって保有しているものは異なり、活用の方法も異なってきます。本質を理解しないまま先走っても、成果は得られません。データの種類がどれだけあり、自社では何が売上に関係するデータなのか。データ分析からどのようなことをしたいのか。戦略を描く前の状況整理を行います。
本講座では、実績のある講師陣より、
文系の方でも理解できる形で講義を行っていきます。
データによって自社のマーケティングの何が変わるのか。マーケティングとデータの関係について腹落ちをさせていきます。とりあえずデータ分析をしなくてはと動くのではなく、もっと上流から考えていく必要があります。ただ分析をすればいいのではなく、マーケティング戦略に生きるデータ活用を目指します。各社によってデータの用途は異なるため、各自で目的を設定しなければ、ただデータをこねくりまわすだけの無駄な時間を過ごしてしまいます。
どういった意思決定をするために、データを必要とするのか。マーケティングのゴールから考え、ビジネスに生きるデータドリブンマーケティング、戦略の立て方について学びます。
データ分析を始めていくにしても、データを各部署バラバラに保有していたり、周りの理解がなく施策を実行に移せなかったり、多くの問題が挙がります。実際にはやってみなければ分からないところが多いデータ分析のため、いきなり多額の予算をかけてデータを統合していくのではなく、スモールスタートでまずは成果をあげて、それをもとに社内の文化を変えていくことが効果的です。データは数値として表れるものですので、それを事実として社内における理解者、協力者を増やしていくことが可能です。
本講座では、データ分析の始め方、社内における推進方法を学んでいきます。
データサイエンティストという言葉が流行り、多くのデータ分析に関する書籍が発行されました。その中では多くの手法が紹介されています。
しかし、実際にマーケティングにおいて必要な手法はそんなに多くはありません。スモールスタートが得策なデータ分析においては、身に付けるスキルもまずは必要最低限のもので十分です。本講座では、「分析すべきデータがそろったらグラフを描く」「2変数で、双方が連続値であれば必ず散布図を描く」などの分析についての基本的な考え方から、具体的な手法についてを、データが苦手な方にも分かりやすく、事例を交えながら講義をします。
Webサイトのアクセス分析は、顧客を知るうえで重要なものといえます。ただ分析・レポートするだけでは価値を生み出せません。サイト改善施策の立案と実行が前提となります。
Googleアナリティクスも全てが分かるものではなく、仮説検証ツールととらえる必要があります。そのためにも「仮説を立て」「計測できるようにして」「見方を知る」ことが大切です。数値を活用した改善は、成果を生みやすいため、すぐに次につなげることができます。
このステップでは、Googleアナリティクスなどの分析ツールを使い、自社サイトのデータを分析するための方法を学びます。
顧客と企業とのあらゆる接点を時系列に見通して、最初の接点から始まる一連の体験ストーリーをパターン化、可視化していくカスタマージャーニー。
従来はあいまいな概念・イメージとされてきましたが、デジタルの発達した現代において、いよいよ現実的になってきています。近年注目されるこのカスタマージャーニーをどのように導き出し、どういった活用をしていくのか。オンライン、オフラインのデータを分析し、推進、成果を出す方法を事例を通じて学びます。本講座では、経験豊富な講師により実演を交えながら、自社でできるカスタマージャーニー分析について学んでいきます。
事例を交えた講義、ワークショップで、データ分析を駆使するマーケティングの考え方を身に付けます。
全体の平均満足度 4.52/5点満点中
※5＝「大変有意義だった」、4＝「有意義だった」、3＝「ふつう」、2＝「あまり有意義でなかった」、1＝「有意義でなかった」
| 日程 | テーマ | 講義内容 |
|---|---|---|
| 2019年5月16日 | データを生かした マーケティングの全体像 |
データドリブンマーケティング/データを生かしてどうやって意思決定するのか/データの種類・定義/デジタル基点のフィードバックループ/目的設定のワークショップ |
| 2019年5月30日 | データ分析の基礎 | マーケターこそデータサイエンティスト候補/実務で使う分析手法は５つで十分/文系でも分かる分析についての理解/マーケティングにデータを生かした事例 |
| 2019年6月6日 | Data Science 基本Work Shop |
データの見える化/式を考える/必要なデータを考える/時系列でグラフ化する/グラフ化のワークショップ |
| 2019年6月13日 | Marketingの勝者になるために、データ・マートの構築 | データドリブンを実現するために/DMP/データの統合を図るには/先進企業の組織体制/データ分析を企業に生かす/他部署を巻き込んだデータ活用 |
| 2019年6月20日 | Web解析で 成果を生み出す |
Web解析の役割/分析の「仕方」を学ぶ/トレンド・ベンチマーク・セグメントの活用/解析ツールの基本/ワンランク上のGA活用/TBSで気づきを発見する/改善施策の考え方 |
| 2019年6月27日 | 演習 | 分析力を身に付けるワークショップ/ディスカッション/グループワークなど |
| 2019年7月4日 | 【講義編】 カスタマージャーニー分析 |
カスタマージャーニー分析(顧客行動時系列分析)とは/誰でも手に入るツールで実践/「カスタマージャーニー分析」の推進フロー/スモールサクセス/さまざまな商材・目的による分析事例 |
| 2019年7月18日 | 【実演編】 カスタマージャーニー分析 |
カスタマージャーニー分析実演/これまでの振り返り/ワークショップ/自社に持ち帰るための整理 |
※日程・カリキュラム・講師は都合により変更となる場合がございます。
全体の平均満足度 4.52/5点満点中
Moonshot Inc. 代表取締役 CEO
これまでのBtoC、BtoB、大企業、スタートアップ、女性向け、男性向け、サービス、メーカーなど、あらゆる企業のコンサル、アドバイザーの経験を活かし企業の10倍成長を支援するアドバイザー業として2018年7月にムーンショットを創業。16年6月スマートニュース入社。月間600万人を超える利用者、1人あたり毎日12分以上も利用されているSmartNewsの中でブランド広告責任者（Head of Brand Advertising）を務める。以前には、スケールアウト社（現Supership社）にてデジタル広告プラットフォームのサービス開発とマーケティングを担当。株式会社medibaによるスケールアウト社買収に伴いmedibaのCMOに就任、広告事業およびマーケティング施策を牽引。スケールアウト社、株式会社nanapi、株式会社ビットセラー3社が合併しSupership社となり、同社CMOとして、ブランド広告主の課題解決やアドテクノロジー、データドリブンマーケティングの啓蒙、事業展開に貢献。
株式会社デジタルガレージ CDO（チーフデータオフィサー）
2002年に日本航空に入社。月間2億ページビューに上るJALホームページのログ解析や顧客情報分析を担当。航空券などのレコメンド施策の立案・企画・実施に当たる。顧客の閲覧傾向に応じてお薦めするコンテンツを使い分け、購入率をアップするなどの成果を上げている。14年、日経情報ストラテジー誌による「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」受賞。統計解析や実務に役立つ分析手法に詳しく、連載等多数。19年から現職。
アウトブレイン 顧問 ／ アビームコンサルティング 顧問
事業構想大学院大学 客員教授
1992年、花王に研究員として入社。96年に社外向けWebサーバーを自ら立ち上げ、99年にWeb専業の部署を設立し、DigitalMarketingをグローバルに取り組む。2015年10月に、アビームコンサルティング株式会社に入社。ディレクターとして、多くの事業会社のマーケティングの支援を行う。その他、ビジネスブレークスルー大学講師や東京大学大学院数理科学研究科 客員教授(数学)、内閣府政府広報アドバイザー、文部科学省数学イノベーション委員などを務めている。
株式会社HAPPY ANALYTICS 代表取締役
ウェブアナリストとしてマイクロソフト・ウェブマネー・リクルート・サイバーエージェント・アマゾンジャパンで勤務後、フリーに。ウェブサイトのゴール・KPI設計、分析、改善を得意とする。ブログ「Real Analytics」を2008年より運営。全国各地で講演を累計350回以上開催。ウェブ解析士マスター。主な著書に「ウェブ分析論」「ウェブ分析レポーティング講座」「漫画でわかるウェブ分析」「Webサイト分析・改善の教科書」「あなたのアクセスはいつも誰かに見られている」など。株式会社HAPPY ANALYTICS代表取締役・デジタルハリウッド大学院客員教授・UNCOVER TRUTH CAO・Faber Company CAO・株式会社SoZo最高分析責任者・アナリティクスアソシエーション プログラム委員・Adobe Analyticsユーザー会 幹事・ウェブ解析士協会顧問
データマーケター
ISID、電通、ネットイヤーグループ、ネットエイジなどで、数多くのマーケティングプロジェクトに関わる。ウォルト・ディズニー・ジャパンにてEコマースの立ち上げに関わり、2006年よりオーリック・システムズの取締役としてアクセス解析の新規事業構築を担う。09年にコンフォート・マーケティングを創業・15年からは個人で活動を開始し、データ活用からマーケティング改善を支援する「データマーケター」として多くの企業に対して戦略・分析・実行支援を行う。東京工業大学卒。
データから取れる数値がたくさんありすぎて、どこを見ればいいのか、優先順位が分からない…
データから傾向は読み取れるが、どう次の施策に活かすかがわからず、毎回同じ点を反省している…
文系のために数値に苦手意識がある。かといってこれから必要になるので、最低限考えられるまでは身に付けたい。
| 開催日 | 2019年5月16日（木） |
|---|---|
| 講義時間 | 19:00～21:00 |
| 定員 | 50名 |
| 講義回数 | 全8回 |
| 受講価格（税別） |
92,500円（税別・申込金10,000円含む） |
