16期で670名以上が修了!
「数値に弱い」と感じている方、
データサイエンティストほどではないが、
「データ分析ができるようになりたい」とお
感じの方のための

データマーケター育成講座
全国どこからでも受講可能!

【オンライン・ライブ講座】
 第17期 2021年11月25日(木)開講

「その施策の裏づけは?」と問われて、即答できますか?

目標・KPIの設定、データの取得方法、データ分析など、
数値を基に確度の高いマーケティングを実践する力を身に付ける

  • !

    定量的な指標を設定していない。そもそも何をもって妥当な目標といえるのか。

  • !

    KPIの設定が分からず、施策をやりっぱなしに…

  • !

    多くのデータのレポートは集まるが、それが次の施策に繋がっていない…

DXを担うキーパーソンとして重宝される、
データの分析と活用で成果を出せるマーケターになる。

<新着情報>

●第17期講義日程:2021年11月25日(木)開講
●受講料金:90,900円(税込 99,990円)
※申込金10,000円(税込 11,000円)を含みます
●講義形式:オンライン・ライブ講座 ※Zoomを活用予定

受講対象

・事業会社のデジタル、宣伝、販促部などのマーケターの方。
・広告会社など提案する営業·プランナー·ディレクターの方。
・今の仕事をデータドリブンに行っていきたいをお感じの方
・今後データマーケターを目指したい方

POINT

データマーケター育成講座
本講座のポイント

体系的にデータマーケティングの考え方が身に付きます。

POINT

勘、経験、度胸に頼って曖昧に終わらせない、根拠のあるデータを示していけるマーケターになる

ビジネスに活かせるデータ分析ができるマーケターを目指していただきます。
講座で学ぶ全体像は次のようになります。

Step01.データを活用したマーケティング戦略の組み立て方
Step02.課題に応じたデータ分析の考え方
Step03.ビジネスに活きる具体的な手法・分析力強化


事例を交えた講義、ワークショップで、データ分析を駆使するマーケティングの考え方を身に付けます。

特別体験講座も実施中です!


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まずはウェビナーで体験!
※体験講座の冒頭15分の内容です。

WEBからのお申込みで、
ポイントが加算されます。

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パンフレット(PDF)はこちら

CONTENTS

データマーケター育成講座
講座詳細

learn 学べること

マーケティング戦略編

01 データの本質を理解する

データを武器に使うための頭の整理

データで成果を出すためには、その定義から理解をしている必要があります。ただデータといっても、各社によって保有しているものは異なり、活用の方法も異なってきます。本質を理解しないまま先走っても、成果は得られません。データの種類がどれだけあり、自社では何が売上に関係するデータなのか。データ分析からどのようなことをしたいのか。戦略を描く前の状況整理を行います。本講座では、実績のある講師陣より、文系の方でも理解できる形で講義を行っていきます。

02 マーケティングにおける
データ活用を学ぶ

ビジネスゴールをより「確実に」「効率よく」達成する

データによって自社のマーケティングの何が変わるのか。マーケティングとデータの関係について腹落ちをさせていきます。とりあえずデータ分析をしなくてはと動くのではなく、もっと上流から考えていく必要があります。ただ分析をすればいいのではなく、マーケティング戦略に生きるデータ活用を目指します。各社によってデータの用途は異なるため、各自で目的を設定しなければ、ただデータをこねくりまわすだけの無駄な時間を過ごしてしまいます。どういった意思決定をするために、データを必要とするのか。マーケティングのゴールから考え、ビジネスに生きるデータドリブンマーケティング、戦略の立て方について学びます。

03 社内の体制を整える

データを分析できるそもそもの環境をつくり上げる

データ分析を始めていくにしても、データを各部署バラバラに保有していたり、周りの理解がなく施策を実行に移せなかったり、多くの問題が挙がります。実際にはやってみなければ分からないところが多いデータ分析のため、いきなり多額の予算をかけてデータを統合していくのではなく、スモールスタートでまずは成果をあげて、それをもとに社内の文化を変えていくことが効果的です。データは数値として表れるものですので、それを事実として社内における理解者、協力者を増やしていくことが可能です。本講座では、データ分析の始め方、社内における推進方法を学んでいきます。

データ分析・活用編

04 知っておくべき分析手法

マーケターの実務に役立つ分析スキルを身に付ける

データサイエンティストという言葉が流行り、多くのデータ分析に関する書籍が発行されました。その中では多くの手法が紹介されています。しかし、実際にマーケティングにおいて必要な手法はそんなに多くはありません。スモールスタートが得策なデータ分析においては、身に付けるスキルもまずは必要最低限のもので十分です。本講座では、「分析すべきデータがそろったらグラフを描く」「2変数で、双方が連続値であれば必ず散布図を描く」などの分析についての基本的な考え方から、具体的な手法についてを、データが苦手な方にも分かりやすく、事例を交えながら講義をします。

05 Webサイトの分析方法を学ぶ

時系列・他データと比較して改善する

Webサイトのアクセス解析は、顧客を知るうえで重要なもの といえます。しかし、ただ分析・レポートするだけでは価値を生み出せません。サイト改善施策の立案と実行が前提となります。Googleアナリティクスも全てが分かるものではなく、仮説検証ツールです。そのためにも「仮説を立て」「計測できるようにして」「見方を知る」ことが大切です。数値を活用した改善は、成果を生みやすいため、すぐに次につなげることができます。このステップでは、Googleアナリティクスなどの分析ツールを使い、自社サイトのデータを分析するための方法と活用のポイントを学びます。

06 カスタマージャーニーを描く

顧客の行動を時系列に理解し、可視化する

顧客と企業とのあらゆる接点を時系列に見通して、最初の接点から始まる一連の体験ストーリーをパターン化・可視化していくカスタマージャーニー。従来は曖昧な概念・イメージとされてきましたが、デジタルの発達した現代において、いよいよ現実的になってきています。近年注目されるこのカスタマージャーニーをどのように導き出し、どういった活用をしていくのか。オンライン、オフラインのデータを分析し、推進、成果を出す方法を事例を通して学びます。本講座では、経験豊富な講師により実演を交えながら、自社でできるカスタマージャーニー分析と活用事例について学んでいきます。

事例を交えた講義、ワークショップで、データ分析を駆使するマーケティングの考え方を身に付けます。

『実務に役立つか』に対する満足度 4.57/5点満点中
※5=「大変有意義だった」、4=「有意義だった」、3=「ふつう」、2=「あまり有意義でなかった」、1=「有意義でなかった」

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program カリキュラム

回数 テーマ 講義内容
第1回 データを生かした
マーケティングの全体像
本間 充氏
データドリブンマーケティング/データを生かしてどうやって意思決定するのか/データの定義・種類/デジタル基点のフィードバックループ/目的設定のワークショップ
第2回 データサイエンス
基本ワークショップ
本間 充氏
データの見える化/式を考える/必要なデータを考える/時系列でグラフ化する/グラフ化の個人ワークショップ
第3回 マーケティング勝者になるために
データ・マートの構築
本間 充氏
データドリブンを実現するために/DMP/データの統合を図るには/先進企業の組織体制/データ分析を企業に生かす/他部署を巻き込んだデータ活用
第4回 ウェブサイトの分析方法を知る
小川 卓氏
ウェブサイトを分析することの意味/DMAICプロセス/分析に利用できる主なツールとその活用方法/分析のプロセスと分析方法を理解する
第5回 ウェブサイトの改善方法を知る
小川 卓氏
様々な分析事例の紹介/分析に基づいた改善案の考え方/社内で継続的な改善に取り組むための課題と解決方法/データマーケターとして必要な5つの能力
第6回 データ分析の追体験
渋谷 直正氏
マーケターこそデータサイエンティスト候補/実務で使う分析手法は5つで十分/文系でも分かる分析についての理解/マーケティングにデータを生かした事例
第7回 【講義編】
カスタマージャーニー分析
内野 明彦氏
カスタマージャーニー分析(顧客行動時系列分析)とは/誰でも手に入るツールで実践/「カスタマージャーニー分析」の推進フロー/スモールサクセス/さまざまな商材・目的による分析事例
第8回 【実演編】
カスタマージャーニー分析
内野 明彦氏
カスタマージャーニー分析実演/これまでの振り返り/グループワークショップ/自社に持ち帰るための整理

※日程・カリキュラム・講師は都合により変更となる場合がございます。

データマーケター育成講座
講師紹介

豊富な実績をもつ講師陣が勢ぞろい!事例を交えた講義、ワークショップで、データ分析を駆使するマーケティングの考え方を身に付けます。

『実務に役立つか』に対する満足度  4.57/5点 満点中
※5=「大変有意義だった」、4=「有意義だった」、3=「ふつう」、2=「あまり有意義でなかった」、1=「有意義でなかった」

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事業会社でデータマーケティングの基盤を構築したプロフェッショナル

本間 充氏

アウトブレインジャパン株式会社 顧問/アビームコンサルティング株式会社 顧問
事業構想大学院大学 客員教授

本間充氏

1992年、花王に研究員として入社。96年に社外向けWebサーバーを自ら立ち上げ、99年にWeb専業の部署を設立し、DigitalMarketingをグローバルに取り組む。2015年10月に、アビームコンサルティング株式会社に入社。ディレクターとして、多くの事業会社のマーケティングの支援を行う。その他、ビジネスブレークスルー大学講師や、東京大学大学院数理科学研究科 客員教授(数学)、内閣府政府広報アドバイザー、文部科学省数学イノベーション委員などを務めている。著書に『シンプル&シングルマーケティング』(宣伝会議)がある。

データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤーを受賞した分析家

渋谷 直正氏

東日本旅客鉄道株式会社
MaaS・Suica推進本部 データマーケティング部門 担当部長

渋谷直正氏

2002年に日本航空に入社。月間2億ページビューに上るJALホームページのログ解析や顧客情報分析を担当。航空券などのレコメンド施策の立案・企画・実施に当たる。顧客の閲覧傾向に応じてお薦めするコンテンツを使い分け、購入率をアップするなどの成果を上げている。2019年、株式会社デジタルガレージに転職、執行役員CDO(チーフデータオフィサー)として、デジタルガレージグループないのでデータ利活用を統括。2021年より現職、Suicaデータを中心としたJR東日本グループのデータ利活用、分析人材育成を担う。14年、日経情報ストラテジー誌による「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」受賞。統計解析や実務に役立つ分析手法に詳しく、連載等多数。

リアルとデジタルの施策を改善するためのWeb解析の専門家

小川 卓氏

株式会社HAPPY ANALYTICS 代表取締役  

小川卓氏

ウェブアナリストとしてリクルート、サイバーエージェント、アマゾンジャパン等で勤務後、独立。複数社の社外取締役、大学院の客員教授などを通じてウェブ解析の啓蒙・浸透に従事。株式会社HAPPY ANALYTICS代表取締役。主な著書に『ウェブ分析論』『ウェブ分析レポーティング講座』『マンガでわかるウェブ分析』『Webサイト分析・改善の教科書』『あなたのアクセスはいつも誰かに見られている』『「やりたいこと」からパッと引けるGoogleアナリティクス分析・改善のすべてがわかる本』など。

顧客起点のマーケティングへ転換を加速させるコンサルタント

内野 明彦氏

データマーケター

内野明彦氏

ISID、電通、ネットイヤーグループ、ネットエイジなどで、数多くのマーケティングプロジェクトに関わる。ウォルト・ディズニー・ジャパンにてEコマースの立ち上げに関わり、2006年よりオーリック・システムズの取締役としてアクセス解析の新規事業構築を担う。09年にコンフォート・マーケティングを創業。15年からは個人で活動を開始し、データ活用からマーケティング改善を支援する「データマーケター」として多くの企業に対して戦略・分析・実行支援をおこなう。東京工業大学卒。

Expected User 修了生の声と活躍事例

  • データ分析の意義に始まり、これまで意識してこなかった開発データの活用など、色々な可能性があることを学んだ。データ分析に関してアレルギーがなくなった。

    メーカー マーケティング
    主任・係長クラス

  • データの見方を学ぶことができた。仮説を立ててから分析することを、実務でチャレンジしていきます。有名企業の事例や著名なマーケターのエピソードを織り交ぜた内容となっており、大変面白かったです。

    メディア セールス
    課長クラス

  • ワークショップを通して、座学の内容がより実感を持って理解できた。仮説のたて方を体験したが少し難しかった。練習が必要だとわかったことも収穫だった。

    IT 技術部
    一般社員クラス

  • データマーケティングについて、人に説明できるようになりたかったので、どのように話すか、ポイントはどこなのかを学ぶことができた。現事業でも多くのデータを活用し切れていないので、講義の内容を生かしていきます。

    ITコンサルティング マーケティング
    主任・係長クラス

  • 事業モデルが違っても、それぞれのビジネスでデータに着目し、活用しているお話が聞け大変有意義でした。データと格闘しているとつい道から外れそうになりますが、何のために分析しているのかという目的からぶれない大切さを痛感しました。

    広告関連会社 グローバル・ネットワーク
    課長クラス

  • マーケターとしての今後の自分の姿や必要なスキルを改めて整理することができた。講師だけでなく、他の受講者の皆さんの意見も非常にためになりました。

    エンタメ グループ戦略
    課長クラス

  • さまざまな業態の方の話が聞けたのが良かった。それぞれのフィードバックが講師からあったことが素晴らしかった。これから、データマーケターとして活躍していきたいと思えた。

    外食 編集
    一般社員クラス

  • 分析が苦手だったが、面白く思えた。今抱えている課題にピンポイントのテーマだったので、大変役立った。特に、データドリブンの組織をつくっていく考え方とプロセスが良かった。

    公益法人 IT
    本部長・部長クラス

detail データマーケター育成講座
講座概要

開催日 第17期 2021年11月25日(木)開講 ※オンライン・ライブ講座
講義回数 全8回
講義資料 PDFでの共有を予定
欠席時 1回につき3,300円(税込)で動画補講を行います ※条件がございます
申込後の
受講の流れ
開講1週間前から前日の間に、info-educ@sendenkaigi.comより、ご登録のメールアドレスに、受講者専用ポータルサイトのURLをご案内いたします。受講に関する全てのご案内を、ポータルサイトで行います。
毎回の講義前に、もれなくご確認願います。
講義時間 19:00~21:00
受講価格
90,900円(税込 99,990円) ※申込金10,000円(税込 11,000円)を含みます

よくあるご質問と回答

1)申し込み締切はいつですか?
満席になり次第、締切ります。
Webサイトで募集をしている限り受付ていますが、できるだけお早めに申し込みされるをお勧めします。
2)本講座はオンラインですか?
はい、オンライン講義として開催します。
全国どこからでもお好きな場所でご受講可能です。
3)オンライン講座は今期のみですか?次回以降もオンライン受講は可能ですか?
はい、次回以降もオンライン開催を予定しています。
4)開催は、毎週何曜日の何時ですか?
祝日を除く、毎週木曜日の19:00-21:00です。
5)資料は配布されますか?
はい、講義毎にPDFにてのご共有を予定しています。
6)宿題はありますか?
あります。
第7回目の講義終了時に、個人ワークを出題します。
第8回の講義までに、講義時間外で、1-2時間のお取り組みをお願いします。
第8回の講義では、個人ワークの内容を用いて、グループワークを1時間程度行う予定です。なお、グループワーク中は、カメラとマイクをオンにされることをお勧めします。
7)6)以外にワークはありますか? あればどのように行いますか?
はい、6)以外に、複数の講義で個人ワークがあります。
紙とペンをお手元に用意されることをお勧めします。
また、ワークの結果を、Zoomのチャット機能や、カメラとマイクをオンにしていただいて発表いただく場合がございます。
なお、6)以外の個人ワークは全て、講義時間内で完結します。ご安心ください。
8)欠席する回のフォローアップはありますか?
ございます。
なるべくリアルタイムでのご出席をいただきたいとは思っておりますが、急な欠席があってもご安心ください。
・講義の配布資料は5)の通り、PDFにてご共有を予定しています。
・講義の映像は、1講義3,000円(税込 3,300円)にて、動画補講をオンラインでご提供します。
※希望回毎に、宣伝会議オンラインにて、クレジット決済をいただきます。
※条件がございます。詳しくは、開講前に、受講生専用ポータルサイトをご確認ください。
9)未経験ですが、受講しても良いですか? 講義についていけるか心配です。
データマーケティングが未経験の方のご受講も歓迎します。
未経験の方には分かり易く、経験者の方には実践すると成果が出やすい内容をご提供しています。
そのうえで、実務の経歴以上に、「わかるだけでなく実践できるようになりたい」「独学でなく体系的に学びたい」とお感じの方にご受講いただきたいと思っております。
実際には、データマーケティングを担当されて1〜5年目の方が多く受講されています。
10)自社にデータマーケティングの部門がないのですが、受講しても良いですか?
はい、歓迎します。
約半数の方が、自社にデータマーケティングの部門がない状態でご受講され、まずはご自身がデータドリブンなマーケターとなることを目指されています。
その後、スキルアップされたご経験をもとに、データマーケティングの部門をつくられる方もいらっしゃいます。
現在はデータマーケティングの部門がないとのことですが、その分データドリブンな成長の余地があるともいえ、チャンスと捉えられると存じます。
11)フリーランス、転職中なのですが、受講しても良いですか?
はい、歓迎します。
講義では1割程度の方が、フリーランス、転職中のお立場で受講されています。
12)自分の扱う商材が特殊だと思っているのですが、この講座でどこまで対応できますか?
本講座では、どのような職種・商材においても共通する、データマーケティングにもとめられる、データの分析と活用のノウハウを身につけていただくことに重きを置いています。
『明日から実務に役立つか』に対する講義アンケートの総合満足度は4.57/5点となっております。
過去に受講された皆さまも、企業の業界や規模、活用実感を得ていただいております。ご安心くださいませ。
13)講義内容に関するご質問
本講座で、しっかり実務に生かしていただけるカリキュラムをご提供します。
「賢くデータマーケティングのテクニックを習得したい」「手間をかけずに必要なことだけ学びたい」「実践すれば成果の出るノウハウを安心して身につけたい」とお感じの方のお役に立てますと幸いです。
また、「受講に前向きだけれど、少し試してから受講したい」という方には、特別体験講座https://www.sendenkaigi.com/class/detail/data_marketer_free.phpの受講をお勧めします。
14)講師への質問はできますか?
できます。
毎回、講義後に受講者の皆さまの質問に答える時間を設けております。
15)受講者同士でのネットワーキングを希望します。どんな機会がありますか?
講座期間中はZoomで、自由出席のオンライン懇親会を行います。
※懇親会の出席は必須ではなく、ご希望の方にご参加いただければと思っております。
16)受講料の支払い方法は何がありますか?
法人お申込みの方には『請求書払い』、個人お申込みの方には『クレジット払い(一括)』『銀行振込(一括)』『教育ローン(分割)』があります。
お申込み手続きは、本ページhttps://lp.sendenkaigi.com/marketing『講座に申込む』から行えます。
※宣伝会議オンラインへのログインが必要となります。初めての方は、先に、会員登録をお済ませください。
17)『教育ローン』の手続きについて詳しく教えてください。
16)のhttps://lp.sendenkaigi.com/marketing『講座に申込む』のお申し込み画面から、申し込み形態で『個人申込』支払方法で、『教育ローン』を選んでお申込みください。
※申込金の10,000円(税込 11,000円)のみ、事前に銀行振込(三菱UFJ銀行 青山支店 普通 1145602宛て)が必要です。
その後、提携会社の教育ローンの申込みURLをご登録のメールアドレスにお送りします。
お好きな分割数を3回~36回からお選びください。
教育ローンの審査は最短で当日ご回答になります。
18)来期の方が個人的に都合がよいのですが、講師や講義内容は毎回変わるのですか?
ご受講された皆さまの講義アンケートをもとに、毎期、講義内容や講師のアップデートを行っているため、変更となる場合がございます。
いずれの期も、開催タイミングでベストと判断する講義内容をご提供させていただいておりますが、どうぞこの機会を逃さないでいただけますと幸いです。

注意事項・禁止事項

1)受講は受講者本人に限ります。他人に貸与・譲渡することはできません。尚、同一の講座を別々の方に受講いただくことは禁止としております。また、同一講座の受講中において、参加者の途中変更はできません。

2)お申込み後のキャンセルは原則承っておりません。

3)万一、受講前に受講予定の方の参加ができなくなってしまった場合は、事務局までお問合せください。

4)※一旦納入された申込金・受講料は、受講前・受講途中にかかわらず、いかなる理由であっても払い戻しや次期への振り替えはできません。

5)天候不順によるアクシデントや講師の都合、受講者数が一定数を下回った場合等、諸事情により直前に開講日程が変更・中止となる場合がございます。

6)弊社と発注者は互いに暴力団、及びその他の反社会的勢力に該当しないことを表明・確約します。万が一、上記に反していることが判明した場合には、直ちに無条件で本契約を解除します。

7)弊社と同様の教育講座を開催している企業、人材紹介業、受講生への営業・勧誘等を目的とするご受講等に関しましては、審査の上、お申し込みをお断りする場合がございます。また、お申し込みから審査までの間に、ご請求書類の発送など、決済処理の進行が行われる場合がございます。あらかじめご了承ください。

8)本申込書により(株)宣伝会議が取得した個人情報は受講手続きや各種連絡、講座運営、ダイレクトメールなどの方法で出版物や講座、イベントのご案内等をお送りするために利用します。プライバシーポリシー(https://www.sendenkaigi.com/privacy/)をお読みいただき、同意の上、お申し込みください。

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